باعتماد تقنيات Vision Transformer.. جامعة قرطبة الخاصة تشهد مناقشة مشروع رائد لرصد وتتبع طائرات الدرون
شهدت كلية الهندسة المعلوماتية في جامعة قرطبة الخاصة مناقشة متميزة لمشروع التخرج (2+3) الذي قدمه الطالب سيف الدين عبد الرزاق الحاج علي، والذي سلط الضوء على أحد أكثر المجالات التقنية تعقيداً وأهمية في الوقت الراهن بعنوان:"نظام رصد وتتبع طائرات الدرون باستخدام الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق".
أشرف على هذا العمل العلمي الدكتور فادي فرحة، فيما تألفت لجنة التحكيم من السادة الأفاضل: الدكتور محمد بطيخ - الدكتور فادي فرحة- الدكتورة رانيا عجمي.
يركز المشروع على ابتكار حلول ذكية ومتكاملة لمواجهة الانتشار المتزايد للطائرات بدون طيار (Drones)، حيث نجح الطالب في تطوير نظام أمني ذكي قادر على كشف وتتبع هذه الطائرات بدقة عالية وسرعة فائقة.
أبرز المحاور التقنية والابتكارية في المشروع:
توظيف تقنيات الـ Vision Transformer: اعتمد النظام على نموذج حديث لكشف الأجسام مبني على تقنية RF-DETR، وهي من أحدث صيحات التعلم العميق التي تضمن تحليل الصور ومقاطع الفيديو بشكل لحظي (Real-Time)، مما يقلل هامش الخطأ ويزيد من سرعة الاستجابة.
التكامل الميكانيكي-البرمجي: لا يقتصر المشروع على الرصد الرقمي فحسب، بل يتميز بقدرته على إرسال إحداثيات الهدف المكتشف فوراً إلى نظام تتبع ميكانيكي. هذا النظام يقوم بتحريك الكاميرا تلقائياً لملاحقة حركة "الدرون" في المجال الجوي وضمان بقائها تحت المراقبة المستمرة.
حلول المراقبة والحماية: يهدف الابتكار إلى تعزيز منظومات الحماية والأمن عبر الكشف المبكر عن الاختراقات الجوية، مما يوفر أداة فعالة للمنشآت الحيوية التي تتطلب رقابة أمنية مشددة.
أشادت لجنة التحكيم بالمستوى العلمي الرفيع للمشروع وقدرة الطالب على دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة مع الأنظمة الميكانيكية، مما يمثل نموذجاً مشرفاً لطلبة الهندسة المعلوماتية في مواكبة أحدث التطورات العالمية.